Formation Data Stratégie pour Dirigeants

Date

Vendredi 4 mars 2022
Samedi 5 mars 2022

Lieu

Hôtel The Rhino Resort
Mbour, Saly Portudal

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Formation

Les intervenants

François Cazals

Professeur adjoint à HEC Paris. Spécialiste des stratégies innovantes, de la transformation numérique des organisations et de la valorisation des données (Big Data, Data Science, Intelligence Artificielle), il est l’auteur de nombreux ouvrages, en particulier,« Intelligence artificielle – L’intelligence amplifiée par la tech­nologie» (De Boeck, novembre 2019) et« Stratégies digitales: la méthode des 6C » (De Boeck, mai 2018, 2ème édition). Colonel réserviste, il est conseiller en stratégie au sein du pôle « Stratégie et prospective » du Directeur Général de la gendarmerie française et membre de la réserve numérique.

Pape Ngal Diao

Dirige le Chapter Data Science et Data Stratégie du premier opéra­teur télécom d’Afrique de l’ouest après avoir dirigé le pôle Big Data et Intelligence Artificielle (IA) de Atos Sénégal. Il a été membre du conseil scientifique de Atos Monde.
Ses 14 années d’expérience au sein de grands groupes à l’international l’ont aidé à se forger une réputation de référent sur les sujets de la Data et l’élaboration de stratégies digitales.

Elhadji Mohamed Hane

Dirige le pôle Big Data de Atos Sénégal. li est également Data Architecte avec une très grande connaissance des métiers du marketing et mobile money. Ses 10 années d’expérience relatives aux métiers de la Data dans le secteur des réseaux télécoms, plus spécifiquement, lui ont permis de devenir un spécialiste internationalement reconnu dans son domaine.

Le programme

Concepts « Data »

Des données brutes au Big Data
  1. Des données aux compétences
  2. Données structurées, non-structurées, 1 ère 2nde 3ème partie
  3. Big Data
Les technologies
  1. Stockage des données
  2. Puissance de calcul
  3. Cloud Computing
Data Science et intelligence artificielle
  1. Data Science
  2. IA et Machine Learning

Stratégie « Data »

Le nouveau paradigme de la stratégie : de la méthode de Harvard à l’effectuation
  1. Les méthodes causales de la stratégie
  2. Les méthodes effectuales de la stratégie
  3. Cygnes noirs : devenir antifragile
Construire une stratégie « Data »
  1. Les enjeux
  2. Matrice stratégique« Data »
  3. Canevas stratégique« Data»

Transformation « Data »

i) Transformer son Business Model
  1. Proposition de valeur
  2. Architecture de valeur
  3. Equation de profit
    • Mener un projet« Data » avec la méthode MAVATIC
    • MAV: métier, alignement stratégique valeur
    • ATIC : agilité, transversalité, implémentation, changement

Cas pratiques

Evaluation maturité Data et uses cases réelles
  1. Evaluation maturité data
  2. Collecte et mise en place d’une base 360
  3. Use case churn (attrition)
  4. Use cas fraude

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